2022 年 8 月人工智能和大数据的发展情况

shuklarani00112

瑞安·艾尔斯
瑞安·艾尔斯
6 分钟阅读
大数据和人工智能

大数据和人工智能可能是本世纪最重要的商业技术，它们之间有 阿曼 电话列表 着内在联系。每年，人工智能算法和信息集的使用都在增长和改进。正因为如此，企业变得更快、更有效，公众也更快、更频繁地得到他们想要的东西。

内容
前提
2022 年的数据处理
减少灰色空间
数据民主化
消费者受益
但目前人工智能和大数据的状况如何？

在本文中，我们将对当前的信息处理领域进行简要的回顾。


前提
大数据和人工智能之间存在着所谓的协同关系。如果没有数据支持，人工智能就毫无意义，而如果没有人工智能的支持，当今世界各地企业使用的数据量也是无法估量的。

阅读更多
因为今天是星期五：分手
数据科学是一门文科吗？
大数据打击犯罪：FBI 的下一代身份识别系统
利用大数据和个性化推动网络销售
当分享不是一个好主意时
换句话说，当你听到关于人工智能的讨论时，你可以假设大数据的话题至少是外围的。当你听到大数据时，你可以对人工智能做出类似的假设。

两者都变得越来越重要，这导致与数据相关的工作大幅增加。下面，我们将描述其中一些职位是什么，以及它们在 2022 年的构成。

2022 年的数据处理
过去几年，数据处理工作一直呈上升趋势，预计到 2022 年将继续增长至少 25%。同样，数字取证、基于数据的营销以及其他至少与数据有相邻关系的职业道路也越来越受到关注。


目前，人们正在转向所谓的“可组合分析”，其中数据来自多个流并通过人工智能算法处理以产生单一、清晰的信息集。

可组合分析使企业能够削减基础设施成本，同时受益于高度可访问、有组织的信息。截至 2022 年，预计约 60% 的商业组织将整合来自三个或更多来源的数据集。